Fine-tuning Ensemble
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Fine-Tuning ensemble
Ensemble에서 사용될 모델의 개수 은 어떻게 정해야 할까? 혹은, 어떻게 해야 모델을 더 잘 구성할 수 있을까?
Ensemble Selection
- Incremental approach: 1부터 시작해서, 성능이 제일 좋을 때 까지 을 찾음
- Decremental approach: 어떠한 큰 을 정하고, 줄여가면서 성능이 좋을 때까지.
- Floating appoarch: 위 두 방법을 모두 수행하는 방법.
Metalearner construction
- feature extraction approach: PCA등의 기법을 이용해 일부 차원만을 선택하거나 혹은 새로운 차원을 만들어 base-learner를 학습.